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住みやすい街ランキング › 北海道 › 足寄町

北海道足寄町の住みやすさ

北海道の中の足寄町形は 国土数値情報 行政区域データ から。

町丁目 100 区画・人口 6,563 人・1,408.3km²

若者34.4全国 1,337位 / 道内122位
子育て世帯37.7全国 1,181位 / 道内102位
高齢者35.0全国 1,049位 / 道内81位
総合35.7全国 1,167位 / 道内101位

全国 1,167位 / 北海道の中で 101位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは 街評価アルゴリズム に出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません(世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう)。

まちの便利さ16医療と介護29子育てと教育29安全46住まいと自然65仕事と活気37
まちの便利さ16.0
毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護28.5
かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育28.8
小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全45.6
犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然64.7
住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気36.9
勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。 重みは 街評価アルゴリズム に出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。 住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点スコア 何から出しているか
鉄道0.5最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス22.1最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物29.8最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食0.1最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療21.8最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て17.5最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢(通院)・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育38.1最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護41.4最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり48.0緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全42.8窃盗の認知件数(住民千人あたり・年)・人身事故の件数(住民千人あたり・年)・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ49.1想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ97.1近傍の住宅地の地価(円/m²)
地形46.8傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口9.82050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ18.6人口密度(人/km²)・人口集中地区に入るか
気候62.0猛暑日の日数(年)・熱帯夜の日数(年)・降雪量の合計(cm・年)・冬日の日数(年)・雨の日の数(年)・台風の接近数(年)
仕事と収入51.5働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得(千円)・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金(円)
遊びに行ける場所24.4自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア(総合)

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません(山林に足を引っ張らせないため)。

町丁目総合 人口面積
南六条二丁目48.6350.01km²
南五条二丁目48.1190.01km²
南五条三丁目47.5890.01km²
南四条二丁目47.4140.01km²
南五条一丁目47.4320.02km²
南四条三丁目47.1690.01km²
南三条三丁目46.6270.01km²
南四条一丁目46.5470.01km²
南三条一丁目46.3210.02km²
南六条一丁目46.1300.02km²
南六条三丁目46.000.03km²
南二条一丁目46.0310.02km²
南二条三丁目45.8110.01km²
南二条二丁目45.4390.01km²
南三条二丁目45.2450.01km²
南三条四丁目44.8660.03km²
南四条四丁目44.3960.03km²
南二条四丁目44.1790.03km²
南一条三丁目43.8280.01km²
南五条四丁目43.6630.03km²
北一条一丁目43.640.02km²
南一条二丁目43.3320.01km²
南七条一丁目43.2140.07km²
西町二丁目43.01520.08km²
南七条三丁目42.9750.06km²
南七条二丁目42.8690.03km²
南六条四丁目42.81290.03km²
南一条四丁目42.5690.03km²
北二条一丁目42.2230.01km²
南七条四丁目41.91270.03km²
北一条二丁目41.9210.01km²
南一条一丁目41.5100.01km²
南五条五丁目41.4290.02km²
西町一丁目41.490.03km²
南四条五丁目41.31000.02km²
南三条五丁目41.2670.03km²
北二条三丁目41.2240.01km²
北二条二丁目41.1200.01km²
南一条五丁目41.000.03km²
南四条六丁目40.9480.02km²
北二条四丁目40.71430.08km²
北一条四丁目40.6660.06km²
西町四丁目40.51530.09km²
西町三丁目40.51260.05km²
南六条五丁目40.4690.03km²
西町五丁目40.31190.09km²
旭町一丁目40.11460.08km²
北一条三丁目40.0140.01km²
南二条五丁目39.7780.03km²
北三条一丁目39.41280.07km²
南六条六丁目39.21130.05km²
北四条二丁目39.080.03km²
栄町一丁目38.71800.12km²
北三条二丁目38.41610.07km²
栄町二丁目38.32940.23km²
南五条六丁目38.0460.02km²
旭町二丁目37.7850.11km²
北五条37.2660.08km²
西町六丁目36.6400.10km²
南六条七丁目36.4910.11km²
北六条36.1470.08km²
北四条一丁目36.0200.05km²
西町七丁目34.71280.19km²
西町八丁目34.5960.09km²
西町九丁目32.92070.17km²
下愛冠二丁目32.61250.05km²
郊南一丁目31.51191.65km²
常盤29.7131.24km²
旭町四丁目29.41000.25km²
下愛冠三丁目29.4130.07km²
旭町三丁目29.4840.58km²
旭町五丁目29.3180.42km²
下愛冠一丁目28.7971.11km²
芽登本町28.4730.91km²
螺湾本町26.8311.19km²
上利別本町26.8461.49km²
美盛26.371.59km²
郊南二丁目25.5534.03km²
里見が丘25.5545.45km²
下愛冠四丁目24.6825.49km²
茂足寄24.531126.74km²
上足寄本町24.4130.34km²
平和24.17631.46km²
大誉地本町24.1511.17km²
中矢23.46211.33km²
共栄町23.3398.66km²
螺湾23.18151.96km²
新町22.9842.51km²
愛冠22.8177.18km²
喜登牛22.722199.80km²
芽登22.698287.03km²
上足寄22.534115.47km²
鷲府22.29053.83km²
茂喜登牛22.211140.29km²
上螺湾22.230125.03km²
中足寄22.15421.89km²
稲牛21.95475.21km²
白糸21.75554.91km²
上利別21.772107.24km²
大誉地21.58757.70km²

スコアは 0〜100 の相対値です。 「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。