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住みやすい街ランキング › 北海道 › 足寄町

北海道足寄町の住みやすさ

北海道の中の足寄町形は 国土数値情報 行政区域データ から。

町丁目 100 区画・人口 6,563 人・1,408.3km²

若者34.4全国 1,337位 / 道内122位
子育て世帯37.7全国 1,181位 / 道内102位
高齢者35.0全国 1,049位 / 道内81位
総合35.7全国 1,167位 / 道内101位

全国 1,167位 / 北海道の中で 101位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは 街評価アルゴリズム に出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません(世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう)。

まちの便利さ16医療と介護29子育てと教育29安全46住まいと自然65仕事と活気37
まちの便利さ16.0
毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護28.5
かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育28.8
小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全45.6
犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然64.7
住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気36.9
勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。 重みは 街評価アルゴリズム に出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。 住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点スコア 何から出しているか
鉄道0.5最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス22.1最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物29.8最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食0.1最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療21.8最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て17.5最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢(通院)・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育38.1最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護41.4最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり48.0緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全42.8窃盗の認知件数(住民千人あたり・年)・人身事故の件数(住民千人あたり・年)・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ49.1想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ97.1近傍の住宅地の地価(円/m²)
地形46.8傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口9.82050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ18.6人口密度(人/km²)・人口集中地区に入るか
気候62.0猛暑日の日数(年)・熱帯夜の日数(年)・降雪量の合計(cm・年)・冬日の日数(年)・雨の日の数(年)・台風の接近数(年)
仕事と収入51.5働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得(千円)・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金(円)
遊びに行ける場所24.4自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア(高齢者)

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません(山林に足を引っ張らせないため)。

町丁目高齢者 人口面積
南六条二丁目52.4350.01km²
南五条二丁目52.0190.01km²
南四条二丁目51.2140.01km²
南五条三丁目51.0890.01km²
南五条一丁目50.6320.02km²
南四条三丁目50.4690.01km²
南二条三丁目50.3110.01km²
南六条一丁目50.1300.02km²
南三条一丁目50.0210.02km²
南二条一丁目49.9310.02km²
南三条三丁目49.8270.01km²
南四条一丁目49.7470.01km²
南六条三丁目49.200.03km²
南二条二丁目48.8390.01km²
南三条二丁目48.6450.01km²
北一条一丁目47.840.02km²
南一条三丁目47.0280.01km²
南二条四丁目46.8790.03km²
南三条四丁目46.7660.03km²
南一条二丁目46.2320.01km²
南一条一丁目45.4100.01km²
南四条四丁目44.9960.03km²
南一条四丁目44.9690.03km²
北二条一丁目44.9230.01km²
北二条四丁目44.51430.08km²
北一条二丁目44.3210.01km²
北二条三丁目44.2240.01km²
南五条四丁目43.6630.03km²
北二条二丁目43.5200.01km²
南七条二丁目43.5690.03km²
旭町一丁目43.41460.08km²
南七条一丁目43.1140.07km²
南一条五丁目43.000.03km²
南七条三丁目42.9750.06km²
北一条三丁目42.9140.01km²
南三条五丁目42.3670.03km²
西町二丁目42.31520.08km²
南四条六丁目42.2480.02km²
北四条二丁目42.080.03km²
南六条四丁目41.71290.03km²
北五条41.7660.08km²
北三条一丁目41.61280.07km²
南四条五丁目41.51000.02km²
南五条五丁目41.3290.02km²
南二条五丁目41.3780.03km²
北一条四丁目40.7660.06km²
西町四丁目40.41530.09km²
北三条二丁目40.31610.07km²
西町五丁目40.21190.09km²
南七条四丁目40.01270.03km²
旭町二丁目39.8850.11km²
西町一丁目39.690.03km²
南六条五丁目39.5690.03km²
西町三丁目39.41260.05km²
北四条一丁目39.4200.05km²
南六条六丁目39.11130.05km²
南五条六丁目38.8460.02km²
北六条38.2470.08km²
栄町二丁目37.12940.23km²
南六条七丁目36.7910.11km²
栄町一丁目35.71800.12km²
西町六丁目35.6400.10km²
西町八丁目34.6960.09km²
西町九丁目33.72070.17km²
西町七丁目33.61280.19km²
下愛冠二丁目32.21250.05km²
郊南一丁目29.31191.65km²
下愛冠三丁目28.4130.07km²
常盤26.9131.24km²
旭町四丁目26.81000.25km²
旭町五丁目26.6180.42km²
旭町三丁目26.3840.58km²
下愛冠一丁目26.2971.11km²
上利別本町23.8461.49km²
芽登本町23.0730.91km²
郊南二丁目22.6534.03km²
美盛22.671.59km²
里見が丘20.7545.45km²
螺湾本町20.6311.19km²
下愛冠四丁目20.4825.49km²
上足寄本町20.2130.34km²
平和19.27631.46km²
新町19.1842.51km²
茂足寄18.931126.74km²
共栄町18.8398.66km²
中矢18.76211.33km²
愛冠18.6177.18km²
大誉地本町18.0511.17km²
螺湾18.08151.96km²
喜登牛17.422199.80km²
中足寄17.35421.89km²
鷲府17.39053.83km²
上足寄17.234115.47km²
茂喜登牛17.111140.29km²
芽登17.198287.03km²
上螺湾16.930125.03km²
稲牛16.95475.21km²
上利別16.672107.24km²
大誉地16.68757.70km²
白糸16.55554.91km²

スコアは 0〜100 の相対値です。 「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。