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北海道浜頓別町の住みやすさ

北海道の中の浜頓別町形は国土数値情報行政区域データから。

町丁目 90 区画・人口 3,448 人・400.1km²

若者39.9全国 866位／道内59位

子育て世帯42.8全国 745位／道内49位

高齢者39.2全国 806位／道内50位

総合40.6全国 801位／道内51位

全国 801位／北海道の中で 51位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは街評価アルゴリズムに出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません（世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう）。

まちの便利さ19.9: 毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護26.2: かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育29.7: 小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全53.4: 犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然64.6: 住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気54.6: 勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。重みは街評価アルゴリズムに出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点	スコア	何から出しているか
鉄道	0.5	最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス	31.8	最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物	36.1	最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食	0.2	最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療	17.4	最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て	16.6	最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢（通院）・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育	40.5	最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護	43.3	最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり	41.2	緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全	52.0	窃盗の認知件数（住民千人あたり・年）・人身事故の件数（住民千人あたり・年）・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ	55.1	想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ	99.4	近傍の住宅地の地価（円/m²）
地形	61.5	傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口	9.8	2050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ	19.7	人口密度（人/km²）・人口集中地区に入るか
気候	53.1	猛暑日の日数（年）・熱帯夜の日数（年）・降雪量の合計（cm・年）・冬日の日数（年）・雨の日の数（年）・台風の接近数（年）
仕事と収入	65.0	働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得（千円）・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金（円）
遊びに行ける場所	59.2	自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア（総合）

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません（山林に足を引っ張らせないため）。

町丁目	総合	人口	面積
南一条三丁目	50.1	37	0.01km²
大通三丁目	50.0	21	0.01km²
大通二丁目	49.6	23	0.01km²
中央南	49.4	2	0.07km²
北一条二丁目	49.4	48	0.01km²
南一条二丁目	49.3	18	0.01km²
大通一丁目	49.0	16	0.01km²
北二条三丁目	48.9	35	0.01km²
南二条一丁目	48.8	30	0.01km²
南一条一丁目	48.8	13	0.01km²
南二条二丁目	48.5	17	0.01km²
中央北	48.4	17	0.09km²
南一条四丁目	48.4	14	0.01km²
南二条三丁目	48.4	19	0.01km²
緑ヶ丘三丁目	48.3	16	0.05km²
北二条一丁目	48.3	43	0.01km²
北二条二丁目	48.2	47	0.01km²
北三条三丁目	48.2	43	0.01km²
北二条四丁目	48.1	51	0.01km²
北三条二丁目	47.7	31	0.01km²
南三条二丁目	47.4	41	0.03km²
南一条五丁目	47.3	36	0.01km²
北一条三丁目	47.1	47	0.01km²
北三条一丁目	47.1	38	0.01km²
大通五丁目	46.9	27	0.02km²
南二条四丁目	46.8	30	0.01km²
北三条四丁目	46.7	11	0.01km²
北三条五丁目	46.6	0	0.01km²
北四条三丁目	46.4	33	0.01km²
北一条四丁目	46.3	59	0.01km²
旭ヶ丘五丁目	46.3	113	0.07km²
緑ヶ丘一丁目	46.2	89	0.05km²
旭ヶ丘一丁目	46.2	29	0.07km²
北一条一丁目	46.2	22	0.01km²
北二条五丁目	46.1	14	0.01km²
北一条五丁目	46.1	0	0.01km²
南三条三丁目	45.7	9	0.04km²
南二条五丁目	45.6	5	0.02km²
南三条四丁目	45.6	29	0.01km²
旭ヶ丘二丁目	45.5	75	0.03km²
大通四丁目	45.2	15	0.01km²
南三条一丁目	45.2	10	0.02km²
北二条六丁目	45.0	51	0.01km²
緑ヶ丘四丁目	45.0	113	0.09km²
大通六丁目	44.9	24	0.01km²
北一条六丁目	44.9	17	0.01km²
南一条六丁目	44.8	0	0.00km²
日の出一丁目	44.8	73	0.05km²
旭ヶ丘四丁目	44.5	67	0.04km²
緑ヶ丘五丁目	44.4	38	0.09km²
南一条七丁目	44.0	2	0.02km²
北四条二丁目	44.0	63	0.05km²
北四条四丁目	44.0	16	0.03km²
北四条六丁目	43.8	12	0.02km²
北三条六丁目	43.6	23	0.01km²
日の出三丁目	43.4	39	0.11km²
北一条七丁目	43.1	30	0.00km²
北四条五丁目	42.8	5	0.04km²
大通七丁目	42.7	5	0.01km²
北二条七丁目	42.7	33	0.01km²
北四条七丁目	42.5	17	0.01km²
旭ヶ丘三丁目	42.4	57	0.19km²
北三条七丁目	42.4	51	0.01km²
緑ヶ丘二丁目	42.0	195	0.08km²
日の出二丁目	41.5	89	0.16km²
北四条一丁目	41.5	33	0.10km²
旭ヶ丘六丁目	40.8	130	0.14km²
緑ヶ丘八丁目	38.7	20	0.22km²
緑ヶ丘六丁目	38.4	120	0.10km²
緑ヶ丘七丁目	37.2	13	0.07km²
字浜頓別	35.6	33	0.69km²
字戸出	29.6	12	5.47km²
字頓別	28.6	273	0.90km²
字下頓別	27.6	78	5.19km²
字共和	26.9	37	8.91km²
字山軽	26.9	28	16.96km²
字ポン仁達内	26.8	35	27.18km²
字楓	26.6	3	2.18km²
字常盤	26.6	3	8.48km²
字金ケ丘	26.5	8	10.05km²
字斜内	26.2	77	12.75km²
クッチャロ湖畔	26.0	85	15.40km²
字安別	25.9	24	42.52km²
字豊寒別	25.4	70	16.74km²
字宇曽丹	24.9	43	80.06km²
字仁達内	24.7	10	42.48km²
字宇津内	24.6	2	8.80km²
字上茂宇津内	24.1	0	14.46km²
字高砂	23.9	7	15.72km²
字茂宇津内	23.2	11	62.55km²

スコアは 0〜100 の相対値です。「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。