CAPLOGUEキャプローグ

住みやすい街ランキング › 富山県 › 入善町

富山県入善町の住みやすさ

富山県の中の入善町形は 国土数値情報 行政区域データ から。

町丁目 52 区画・人口 23,839 人・71.4km²

若者36.9全国 1,117位 / 県内14位
子育て世帯38.7全国 1,094位 / 県内11位
高齢者35.8全国 1,007位 / 県内12位
総合37.1全国 1,047位 / 県内12位

全国 1,047位 / 富山県の中で 12位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは 街評価アルゴリズム に出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません(世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう)。

まちの便利さ21医療と介護25子育てと教育33安全44住まいと自然66仕事と活気37
まちの便利さ21.4
毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護25.5
かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育33.4
小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全44.4
犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然65.7
住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気36.8
勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。 重みは 街評価アルゴリズム に出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。 住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点スコア 何から出しているか
鉄道27.6最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス22.8最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物20.3最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食16.1最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療18.0最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て31.6最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢(通院)・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育34.9最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護39.9最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり51.0緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全48.8窃盗の認知件数(住民千人あたり・年)・人身事故の件数(住民千人あたり・年)・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ38.8想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ86.5近傍の住宅地の地価(円/m²)
地形69.7傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口20.42050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ14.8人口密度(人/km²)・人口集中地区に入るか
気候54.2猛暑日の日数(年)・熱帯夜の日数(年)・降雪量の合計(cm・年)・冬日の日数(年)・雨の日の数(年)・台風の接近数(年)
仕事と収入37.9働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得(千円)・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金(円)
遊びに行ける場所43.5自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア(総合)

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません(山林に足を引っ張らせないため)。

町丁目総合 人口面積
入膳47.64,2852.29km²
椚山43.91,8231.93km²
上野42.12,2203.79km²
青島39.69111.15km²
君島38.42140.27km²
横山36.76101.05km²
東狐36.41,1202.46km²
青木35.61,1873.28km²
新屋34.98603.90km²
田の又34.9970.28km²
吉原34.46121.66km²
椚山新34.41810.39km²
下飯野新34.42650.43km²
田中33.92331.03km²
道市33.72160.89km²
野中33.61450.88km²
下飯野33.65141.55km²
神林33.21700.60km²
東五十里33.01410.68km²
上飯野新32.92710.55km²
下飯野32.97180.60km²
小摺戸32.84423.41km²
道古32.61130.20km²
荒又32.32001.15km²
古黒部31.93251.99km²
小杉31.73201.43km²
春日31.61980.85km²
高畠31.62701.17km²
藤原31.5850.30km²
八幡31.52420.42km²
目川31.21500.92km²
下山31.22611.95km²
木根31.13341.25km²
福島30.93251.23km²
笹原30.71410.58km²
上飯野30.13882.71km²
高瀬30.0340.23km²
蛇沢29.9760.15km²
一宿29.72440.78km²
浦山新29.74262.21km²
今江29.21760.95km²
青木新29.1430.17km²
五郎八29.02280.72km²
若栗新29.01120.53km²
墓ノ木29.02071.29km²
袖沢28.9410.21km²
神子沢28.81160.43km²
板屋28.31431.12km²
中沢28.31320.73km²
五十里27.7480.34km²
西中25.9980.40km²
舟見24.21,12811.95km²

スコアは 0〜100 の相対値です。 「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。