住みやすい街ランキング › 埼玉県 › 羽生市

埼玉県羽生市の住みやすさ

埼玉県の中の羽生市形は国土数値情報行政区域データから。

町丁目 83 区画・人口 52,862 人・58.7km²

若者43.2全国 645位／県内52位

子育て世帯41.9全国 821位／県内56位

高齢者43.5全国 592位／県内47位

総合42.9全国 655位／県内50位

全国 655位／埼玉県の中で 50位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは街評価アルゴリズムに出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません（世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう）。

まちの便利さ38.5: 毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護40.5: かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育38.9: 小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全44.3: 犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然60.8: 住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気32.7: 勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。重みは街評価アルゴリズムに出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点	スコア	何から出しているか
鉄道	39.3	最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス	46.8	最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物	37.7	最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食	35.8	最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療	40.0	最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て	38.5	最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢（通院）・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育	39.2	最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護	41.5	最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり	46.8	緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全	46.2	窃盗の認知件数（住民千人あたり・年）・人身事故の件数（住民千人あたり・年）・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ	41.9	想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ	79.5	近傍の住宅地の地価（円/m²）
地形	76.3	傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口	39.8	2050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ	30.8	人口密度（人/km²）・人口集中地区に入るか
気候	40.7	猛暑日の日数（年）・熱帯夜の日数（年）・降雪量の合計（cm・年）・冬日の日数（年）・雨の日の数（年）・台風の接近数（年）
仕事と収入	36.8	働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得（千円）・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金（円）
遊びに行ける場所	21.1	自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア（総合）

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません（山林に足を引っ張らせないため）。

町丁目	総合	人口	面積
南五丁目	52.8	1,110	0.18km²
西一丁目	52.0	412	0.08km²
中央二丁目	51.1	408	0.08km²
西二丁目	50.9	341	0.11km²
南二丁目	50.8	846	0.16km²
南四丁目	50.7	180	0.07km²
大字中岩瀬	49.7	1,120	0.75km²
中央三丁目	49.5	200	0.06km²
南三丁目	49.4	225	0.06km²
中央一丁目	49.1	384	0.10km²
川崎二丁目	49.1	0	0.32km²
西四丁目	49.0	805	0.18km²
西三丁目	48.9	777	0.17km²
北一丁目	48.6	495	0.10km²
東六丁目	48.6	617	0.15km²
南一丁目	48.5	195	0.08km²
大字上羽生	48.5	17	0.08km²
東二丁目	48.5	455	0.08km²
南八丁目	48.5	673	0.11km²
東七丁目	48.2	643	0.14km²
南六丁目	47.9	525	0.16km²
中央五丁目	47.9	479	0.11km²
南七丁目	47.6	515	0.11km²
西五丁目	47.6	1,156	0.18km²
中央四丁目	47.5	349	0.08km²
大字下川崎	47.3	642	0.91km²
大字下岩瀬	47.3	1,077	0.84km²
北二丁目	47.2	468	0.19km²
北三丁目	47.2	804	0.15km²
東一丁目	47.0	453	0.08km²
南羽生	46.8	1,039	0.21km²
大字上川崎	46.6	250	0.36km²
東四丁目	46.4	527	0.10km²
南羽生	46.3	1,058	0.14km²
東五丁目	45.6	575	0.23km²
東三丁目	45.0	1,805	0.29km²
大字羽生	44.7	1,167	0.43km²
大字小松	44.4	477	0.62km²
南羽生	44.3	666	0.11km²
大字須影	44.0	1,410	1.29km²
南羽生	44.0	1,066	0.17km²
川崎一丁目	44.0	0	0.18km²
東九丁目	43.7	394	0.13km²
大字上新郷	43.3	3,181	5.75km²
東八丁目	42.9	785	0.12km²
小松台二丁目	42.2	0	0.17km²
小松台一丁目	41.7	0	0.21km²
大字秀安	41.6	384	0.62km²
大字加羽ケ崎	40.9	346	0.66km²
大字下新郷	40.7	1,662	1.59km²
大字藤井上組	40.3	2,675	1.18km²
大字上岩瀬	40.2	1,659	1.70km²
大字上手子林	39.9	937	1.24km²
大字桑崎	39.8	620	0.69km²
大字北袋	39.6	520	0.45km²
大字本川俣	39.3	968	1.37km²
大字下手子林	39.1	1,170	1.99km²
大字神戸	39.1	807	1.08km²
大字砂山	38.9	814	0.98km²
大字藤井下組	38.3	792	0.91km²
大字上川俣	37.8	540	1.40km²
大字下羽生	37.7	418	0.73km²
大字町屋	36.7	291	0.70km²
大字小須賀	35.9	317	0.74km²
大字下新田	35.2	409	0.87km²
大字弥勒	34.9	786	2.05km²
大字稲子	34.7	505	1.75km²
大字発戸	33.7	700	1.84km²
大字中手子林	33.5	571	1.53km²
大沼二丁目	33.3	0	0.54km²
大字与兵エ新田	33.2	161	0.42km²
大字尾崎	33.1	307	0.72km²
大沼一丁目	33.0	0	0.34km²
大字今泉	32.1	822	1.65km²
大字北荻島	31.9	233	0.74km²
大字堤	31.6	199	1.09km²
大字三田ケ谷	31.6	775	3.01km²
大字喜右エ門新田	31.6	402	1.36km²
大字上村君	31.4	405	1.84km²
大字常木	30.5	194	1.19km²
大字名	29.0	140	1.03km²
大字下村君	28.7	529	1.97km²
大字日野手新田	28.4	33	0.36km²

スコアは 0〜100 の相対値です。「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。