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大阪府貝塚市の住みやすさ

大阪府の中の貝塚市形は国土数値情報行政区域データから。

町丁目 91 区画・人口 84,443 人・48.5km²

若者50.4全国 273位／府内52位

子育て世帯49.6全国 340位／府内62位

高齢者51.9全国 279位／府内55位

総合50.6全国 283位／府内55位

全国 283位／大阪府の中で 55位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは街評価アルゴリズムに出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません（世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう）。

まちの便利さ52.3: 毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護56.0: かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育47.1: 小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全51.3: 犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然54.1: 住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気40.8: 勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。重みは街評価アルゴリズムに出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点	スコア	何から出しているか
鉄道	56.4	最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス	45.6	最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物	51.1	最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食	55.0	最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療	61.3	最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て	44.5	最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢（通院）・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育	49.2	最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護	46.0	最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり	42.7	緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全	44.5	窃盗の認知件数（住民千人あたり・年）・人身事故の件数（住民千人あたり・年）・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ	59.8	想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ	58.8	近傍の住宅地の地価（円/m²）
地形	52.3	傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口	18.9	2050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ	52.4	人口密度（人/km²）・人口集中地区に入るか
気候	62.4	猛暑日の日数（年）・熱帯夜の日数（年）・降雪量の合計（cm・年）・冬日の日数（年）・雨の日の数（年）・台風の接近数（年）
仕事と収入	36.0	働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得（千円）・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金（円）
遊びに行ける場所	61.6	自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア（若者）

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません（山林に足を引っ張らせないため）。

町丁目	若者	人口	面積
畠中一丁目	56.1	525	0.23km²
清児	56.0	2,140	0.05km²
北町	55.8	1,390	0.13km²
半田	55.7	992	0.06km²
半田一丁目	55.4	552	0.12km²
東	55.3	1,055	0.15km²
海塚一丁目	54.8	959	0.14km²
西町	54.7	507	0.06km²
半田	54.7	1,847	0.24km²
半田三丁目	54.5	404	0.07km²
中町	54.4	366	0.06km²
鳥羽	54.3	2,030	0.30km²
半田二丁目	54.3	1,361	0.12km²
海塚	53.8	1,131	0.22km²
近木町	53.8	399	0.07km²
橋本	53.7	378	0.02km²
福田	53.6	612	0.12km²
海塚三丁目	53.3	276	0.05km²
新町	53.2	416	0.06km²
加神一丁目	53.1	1,092	0.20km²
石才	53.1	693	0.09km²
久保	53.1	638	0.03km²
脇浜三丁目	53.0	1,237	0.19km²
脇浜二丁目	52.7	466	0.10km²
脇浜一丁目	52.6	526	0.12km²
王子	52.5	2,362	0.59km²
堀三丁目	52.4	679	0.13km²
堀一丁目	52.4	1,043	0.26km²
南町	52.4	786	0.08km²
半田	52.1	137	0.17km²
王子	52.0	161	0.01km²
堀二丁目	52.0	608	0.09km²
三ツ松	52.0	549	0.04km²
津田北町	52.0	1,623	0.15km²
麻生中	52.0	3,207	0.88km²
地蔵堂	51.8	888	0.17km²
地蔵堂	51.8	1,077	0.07km²
小瀬一丁目	51.7	1,300	0.26km²
小瀬	51.6	1,162	0.26km²
二色二丁目	51.5	2,023	0.12km²
橋本	51.5	896	0.11km²
浦田	51.2	1,304	0.25km²
二色一丁目	51.0	745	0.11km²
石才	51.0	1,404	0.39km²
窪田	50.9	1,896	0.30km²
堤	50.9	1,222	0.31km²
三ツ松	50.6	2,942	1.61km²
加神二丁目	50.6	421	0.15km²
浦田	50.5	602	0.10km²
東山五丁目	50.3	476	0.08km²
久保	49.9	3,044	0.43km²
半田	49.5	264	0.14km²
東山七丁目	49.3	335	0.10km²
東山一丁目	49.2	1,063	0.17km²
森	49.2	2,366	0.39km²
森	48.9	539	0.05km²
畠中	48.8	191	0.02km²
東山三丁目	48.8	930	0.10km²
半田四丁目	48.6	288	0.08km²
沢	48.3	5,853	1.17km²
津田南町	48.3	690	0.14km²
名越	48.3	1,757	0.80km²
橋本	48.0	137	0.04km²
地蔵堂	48.0	285	0.08km²
畠中二丁目	48.0	1,361	0.22km²
東山四丁目	47.7	325	0.16km²
橋本	47.7	2,067	0.78km²
三ツ松	47.4	927	0.15km²
東山六丁目	47.3	345	0.05km²
半田	46.9	21	0.02km²
三ツ松	46.8	58	0.03km²
水間	46.6	1,737	0.78km²
二色四丁目	46.6	586	0.07km²
名越	46.3	841	0.11km²
二色三丁目	45.3	698	0.15km²
麻生中	45.2	147	0.10km²
清児	45.1	1,118	0.69km²
橋本	44.4	290	0.61km²
東山二丁目	44.4	855	0.13km²
脇浜四丁目	43.6	635	0.41km²
港	42.7	0	0.49km²
三ケ山	40.9	610	1.81km²
名越	40.7	0	0.16km²
馬場	40.5	778	0.88km²
橋本	40.3	0	0.23km²
二色地先	38.9	0	4.79km²
二色南町	34.3	1	2.15km²
木積	33.8	1,532	8.69km²
蕎原	30.0	224	7.31km²
秬谷	29.7	33	1.93km²
大川	29.2	7	2.24km²

スコアは 0〜100 の相対値です。「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。