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住みやすい街ランキング › 北海道 › 標茶町

北海道標茶町の住みやすさ

北海道の中の標茶町形は 国土数値情報 行政区域データ から。

町丁目 93 区画・人口 7,230 人・1,100.2km²

若者37.8全国 1,036位 / 道内84位
子育て世帯38.5全国 1,117位 / 道内93位
高齢者32.2全国 1,210位 / 道内101位
総合36.2全国 1,138位 / 道内95位

全国 1,138位 / 北海道の中で 95位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは 街評価アルゴリズム に出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません(世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう)。

まちの便利さ19医療と介護20子育てと教育28安全46住まいと自然64仕事と活気42
まちの便利さ19.1
毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護20.1
かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育28.4
小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全46.3
犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然64.2
住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気41.7
勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。 重みは 街評価アルゴリズム に出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。 住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点スコア 何から出しているか
鉄道28.0最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス14.4最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物23.3最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食0.2最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療12.9最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て29.0最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢(通院)・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育28.0最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護33.9最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり47.1緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全42.1窃盗の認知件数(住民千人あたり・年)・人身事故の件数(住民千人あたり・年)・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ51.6想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ98.0近傍の住宅地の地価(円/m²)
地形44.7傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口13.52050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ15.7人口密度(人/km²)・人口集中地区に入るか
気候61.8猛暑日の日数(年)・熱帯夜の日数(年)・降雪量の合計(cm・年)・冬日の日数(年)・雨の日の数(年)・台風の接近数(年)
仕事と収入51.1働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得(千円)・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金(円)
遊びに行ける場所39.5自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア(高齢者)

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません(山林に足を引っ張らせないため)。

町丁目高齢者 人口面積
川上七丁目51.840.02km²
川上八丁目50.8300.02km²
開運二丁目49.0710.03km²
川上九丁目48.3580.02km²
川上六丁目48.2230.01km²
富士二丁目47.7250.01km²
旭二丁目47.61360.09km²
川上三丁目47.6530.02km²
開運六丁目47.6800.02km²
開運四丁目47.6770.04km²
富士四丁目47.4340.03km²
富士五丁目47.1490.05km²
川上二丁目46.7300.01km²
富士三丁目46.5180.01km²
富士一丁目46.2590.03km²
川上四丁目45.900.02km²
常盤八丁目45.01220.06km²
川上五丁目44.91460.05km²
桜二丁目44.1890.03km²
常盤九丁目43.8620.07km²
旭一丁目43.2580.06km²
開運三丁目43.0530.02km²
平和一丁目42.9530.03km²
桜一丁目42.3110.01km²
開運八丁目42.11040.10km²
桜三丁目41.7400.01km²
平和三丁目41.6800.05km²
川上一丁目41.6320.18km²
常盤七丁目41.5310.02km²
旭四丁目41.41300.09km²
平和二丁目41.1650.03km²
旭三丁目41.11230.06km²
桜十丁目40.72550.04km²
麻生一丁目40.6570.02km²
桜九丁目40.5540.04km²
開運一丁目40.5460.25km²
桜四丁目40.0480.03km²
川上十丁目39.41840.31km²
開運五丁目38.7620.02km²
常盤六丁目38.5350.03km²
桜五丁目38.4850.04km²
平和八丁目38.1660.13km²
桜十一丁目37.8660.02km²
常盤一丁目37.5710.11km²
平和七丁目37.460.10km²
桜十四丁目37.4250.09km²
開運七丁目36.8550.06km²
桜六丁目36.1970.03km²
桜十二丁目35.8950.03km²
常盤二丁目35.3320.08km²
平和九丁目35.0330.10km²
麻生七丁目34.8540.03km²
平和六丁目34.7150.11km²
麻生三丁目34.5430.09km²
麻生二丁目34.0530.05km²
平和四丁目33.8400.05km²
開運十丁目33.5280.37km²
桜十三丁目33.5180.05km²
麻生八丁目33.2460.03km²
平和五丁目33.060.12km²
麻生五丁目32.9340.04km²
桜七丁目32.61230.04km²
常盤三丁目32.5570.09km²
旭五丁目32.1450.05km²
旭六丁目31.9620.20km²
麻生四丁目31.4380.13km²
麻生九丁目31.3780.04km²
桜八丁目30.980.10km²
麻生十丁目30.7680.04km²
常盤十丁目30.2380.56km²
開運九丁目30.020.63km²
常盤四丁目29.7390.08km²
麻生六丁目28.3220.03km²
常盤五丁目27.9460.17km²
字虹別23.9719145.68km²
茅沼23.72620.22km²
北標茶23.4110.69km²
南標茶21.5374.02km²
字阿歴内21.1247106.56km²
磯分内20.757798.91km²
字塘路20.616537.58km²
字ルルラン20.07110.17km²
厚生19.84221.95km²
御卒別19.823683.14km²
字上多和19.814143.95km²
シラルトロ19.54869.63km²
茶安別19.1324178.22km²
字多和19.16931.14km²
沼の上18.9516.30km²
五十石18.81122.87km²
字栄18.77115.28km²
久著呂18.666122.94km²
沼幌18.28365.01km²

スコアは 0〜100 の相対値です。 「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。