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福岡県福岡市城南区の住みやすさ

福岡県の中の福岡市城南区形は 国土数値情報 行政区域データ から。

町丁目 94 区画・人口 132,864 人・16.1km²

若者53.5全国 187位 / 県内9位
子育て世帯55.1全国 151位 / 県内8位
高齢者60.6全国 97位 / 県内7位
総合56.4全国 140位 / 県内7位

全国 140位 / 福岡県の中で 7位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは 街評価アルゴリズム に出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません(世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう)。

まちの便利さ63医療と介護72子育てと教育62安全53住まいと自然42仕事と活気49
まちの便利さ63.1
毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護71.7
かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育61.7
小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全53.2
犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然41.5
住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気49.4
勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。 重みは 街評価アルゴリズム に出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。 住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点スコア 何から出しているか
鉄道54.0最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス65.8最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物64.1最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食67.6最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療73.5最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て61.1最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢(通院)・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育62.2最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護68.4最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり56.7緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全48.2窃盗の認知件数(住民千人あたり・年)・人身事故の件数(住民千人あたり・年)・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ59.4想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ26.4近傍の住宅地の地価(円/m²)
地形42.5傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口76.82050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ71.5人口密度(人/km²)・人口集中地区に入るか
気候41.7猛暑日の日数(年)・熱帯夜の日数(年)・降雪量の合計(cm・年)・冬日の日数(年)・雨の日の数(年)・台風の接近数(年)
仕事と収入31.4働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得(千円)・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金(円)
遊びに行ける場所68.3自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア(高齢者)

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません(山林に足を引っ張らせないため)。

町丁目高齢者 人口面積
別府四丁目72.32,9030.10km²
別府三丁目71.42,7090.08km²
鳥飼六丁目69.62,7520.13km²
城西団地69.66830.02km²
鳥飼七丁目68.32,5070.13km²
別府団地68.11,8680.06km²
別府二丁目68.02,1400.10km²
別府五丁目67.71,6150.14km²
別府六丁目66.42,0240.14km²
神松寺二丁目66.31,7830.12km²
荒江団地66.21,8140.09km²
樋井川六丁目65.51,6320.20km²
鳥飼五丁目65.32,6610.15km²
田島一丁目65.02,0530.16km²
茶山一丁目64.78200.07km²
別府七丁目64.61,5110.09km²
片江一丁目64.51,4580.15km²
田島四丁目64.42,2560.16km²
茶山二丁目64.28890.12km²
長尾三丁目64.02,0280.15km²
別府一丁目63.82,5240.12km²
友丘三丁目62.87270.07km²
鳥飼四丁目62.52,1840.12km²
神松寺一丁目62.41,3670.12km²
堤二丁目62.41,2230.13km²
干隈二丁目62.02,1840.30km²
樋井川一丁目61.81,2380.12km²
梅林五丁目61.71,2480.17km²
神松寺三丁目61.52,1870.12km²
梅林三丁目61.39190.16km²
樋井川三丁目61.31,9550.24km²
長尾一丁目61.11,6160.11km²
七隈一丁目61.01,2200.13km²
干隈一丁目60.97110.08km²
宝台団地60.89800.05km²
荒江60.52,6930.15km²
友泉亭60.51,3710.13km²
片江三丁目60.22,1150.20km²
南片江二丁目60.21,6450.18km²
友丘二丁目60.09480.07km²
片江五丁目59.91,4130.22km²
片江二丁目59.71,1070.15km²
茶山六丁目59.61,7210.20km²
片江四丁目59.61,4150.13km²
樋井川二丁目59.31,5840.16km²
茶山五丁目59.37010.10km²
梅林四丁目59.27970.13km²
堤団地59.11,4320.08km²
田島二丁目59.11,8100.13km²
飯倉59.06690.10km²
金山団地59.02,6050.15km²
南片江三丁目58.98690.10km²
長尾四丁目58.91,7250.12km²
七隈七丁目58.92,0620.39km²
七隈六丁目58.58340.13km²
茶山四丁目58.31,5500.12km²
田島三丁目58.21,0690.13km²
田島五丁目57.81,1010.11km²
七隈四丁目57.82,0650.19km²
七隈二丁目57.81,8070.17km²
南片江一丁目57.51,0990.14km²
樋井川四丁目57.51,3850.20km²
東油山二丁目57.31,1930.13km²
松山二丁目57.11,3940.15km²
長尾二丁目56.92,2650.17km²
長尾五丁目56.92,1630.16km²
七隈五丁目56.61,3690.13km²
七隈八丁目56.61,4030.33km²
友丘一丁目56.31,1550.10km²
南片江六丁目56.21,4260.15km²
東油山一丁目56.01,7760.20km²
松山一丁目55.99630.22km²
樋井川七丁目55.98050.09km²
堤一丁目55.81,2290.17km²
友丘四丁目55.77410.09km²
茶山三丁目55.13420.06km²
樋井川五丁目54.67470.10km²
友丘六丁目54.59370.10km²
南片江五丁目54.31,0260.12km²
梅林二丁目52.91,1520.12km²
東油山三丁目52.91,1480.15km²
友丘五丁目52.58380.10km²
七隈三丁目52.41,6520.17km²
西片江一丁目51.01,0550.16km²
南片江四丁目50.91,2900.19km²
東油山六丁目50.38360.15km²
東油山四丁目50.29250.21km²
田島六丁目49.73290.09km²
西片江二丁目48.61,3860.13km²
東油山五丁目46.13050.20km²
梅林一丁目43.88680.10km²
大字梅林37.210.42km²
大字片江36.801.00km²
大字東油山32.31641.90km²

スコアは 0〜100 の相対値です。 「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。