CAPLOGUEキャプローグ

住みやすい街ランキング › 千葉県 › 浦安市

千葉県浦安市の住みやすさ

千葉県の中の浦安市形は 国土数値情報 行政区域データ から。

町丁目 83 区画・人口 171,362 人・18.6km²

若者58.8全国 74位 / 県内3位
子育て世帯60.2全国 55位 / 県内2位
高齢者60.3全国 107位 / 県内1位
総合59.8全国 80位 / 県内2位

全国 80位 / 千葉県の中で 2位

6つの分類

観点 18 を6つにまとめたものです。どれも 50 が全国の真ん中。まとめ方と、分類の中での重みは 街評価アルゴリズム に出しています。世代を切り替えても、この形は変わりません(世代で変わるのは、6つをどれだけ重く見るかのほう)。

まちの便利さ70医療と介護55子育てと教育71安全55住まいと自然50仕事と活気57
まちの便利さ70.3
毎日の移動と買い物。都市の濃さもここに入れています。人が多い街ほど店も路線も増えるので、切り離すと同じことを2回数えます
医療と介護54.9
かかりつけから大きな病院まで、それに介護の事業所と施設
子育てと教育70.6
小児科・保育・医療費助成と、小中高までの近さ
安全54.7
犯罪と交通事故の少なさ、浸水・土砂・津波の危険の低さ、避難所の近さ
住まいと自然50.0
住居費の安さ、みどりの多さ、坂の少なさ、天気の負担の軽さ。住み心地そのもので、便利さとは別に見ます
仕事と活気56.5
勤め先と収入、人口が減りにくいこと、遊びに行ける場所。その街がこれから先どうかを見る3つをまとめています

観点ごとのスコア

この 18 を世代ごとの重みで足したものが上のスコアです。 重みは 街評価アルゴリズム に出しています。

どの観点もスコアが大きいほど条件が良い向きに揃えてあります。 住居費なら安いほど、災害なら想定される被害が小さいほど高くなります。

観点スコア 何から出しているか
鉄道58.2最寄り駅までの距離・1km 以内の駅の乗降客数
バス76.9最寄りバス停までの距離・500m 以内のバス系統数
買い物72.3最寄りスーパーまでの距離・最寄りコンビニまでの距離・最寄りドラッグストアまでの距離・1km 以内の店の数・可住地 1km² あたりの食料品店の数
外食75.0最寄り飲食チェーンまでの距離・可住地 1km² あたりの飲食店の数
医療59.6最寄り診療所までの距離・最寄りの内科までの距離・最寄り病院までの距離・最寄りの 100 床以上の病院までの距離・最寄り薬局までの距離・1km 以内の診療所の数・住民千人あたりの病床数
子育て72.3最寄りの小児科までの距離・3km 以内の小児科の数・最寄り幼稚園・こども園までの距離・子ども医療費助成の対象年齢(通院)・未就学児千人あたりの保育所等の数
教育69.2最寄り小学校までの距離・最寄り中学校までの距離・最寄り高校までの距離
介護45.6最寄り介護事業所までの距離・3km 以内の介護事業所の数・最寄りの入居・入所系介護施設までの距離・65歳以上千人あたりの介護施設の定員
公園・みどり57.1緑地・農地の割合・最寄り公園までの距離・最寄りの 1ha 以上の公園までの距離・500m 以内の公園の数
治安・安全54.2窃盗の認知件数(住民千人あたり・年)・人身事故の件数(住民千人あたり・年)・最寄り交番・駐在所までの距離・最寄り消防拠点までの距離
災害への強さ55.4想定最大規模の洪水浸水域にかかる割合・土砂災害警戒区域にかかる割合・津波浸水想定区域にかかる割合・最寄りの指定緊急避難場所までの距離
住居費の安さ10.4近傍の住宅地の地価(円/m²)
地形74.7傾斜 5 度以上の面積の割合
将来の人口68.02050 年の人口 ÷ 2020 年の人口・転入者数 ÷ 転出者数
都市の濃さ77.1人口密度(人/km²)・人口集中地区に入るか
気候64.7猛暑日の日数(年)・熱帯夜の日数(年)・降雪量の合計(cm・年)・冬日の日数(年)・雨の日の数(年)・台風の接近数(年)
仕事と収入76.8働きに来る人 ÷ 住んでいる働く人・1人あたりの課税対象所得(千円)・3km 以内の法人の数・完全失業率・正規雇用の割合・地域別最低賃金(円)
遊びに行ける場所12.5自然公園までの距離・主な山までの距離・市区町村内の海水浴場の数

町丁目ごとのスコア(総合)

市区町村のスコアは、この町丁目のスコアを人口で重み付けして平均したものです。面積では割っていません(山林に足を引っ張らせないため)。

町丁目総合 人口面積
北栄三丁目65.16,1390.22km²
北栄一丁目64.82,9630.14km²
当代島三丁目64.72,4030.11km²
入船一丁目64.39970.10km²
北栄二丁目63.95,2030.18km²
東野二丁目63.84,4970.25km²
当代島二丁目63.64,5800.20km²
美浜一丁目63.62,9700.11km²
当代島一丁目63.53,2550.17km²
入船三丁目63.11,4750.20km²
猫実四丁目63.11,9040.12km²
猫実三丁目63.01,4780.11km²
高洲一丁目63.02,1050.20km²
美浜五丁目62.52,2640.18km²
美浜二丁目62.42,0070.11km²
富岡三丁目62.23,2340.14km²
今川二丁目61.91,6990.14km²
東野一丁目61.83,6290.26km²
日の出一丁目61.74,1190.18km²
入船二丁目61.61,8750.10km²
入船六丁目61.61,9990.09km²
猫実五丁目61.41,9610.11km²
富士見一丁目61.32,8530.13km²
堀江一丁目61.13,2140.18km²
明海二丁目60.96030.14km²
明海五丁目60.82,8140.23km²
弁天二丁目60.71,7900.15km²
富士見二丁目60.23,1770.20km²
堀江六丁目60.12,1770.12km²
高洲四丁目60.12,4330.13km²
猫実一丁目60.01,8450.22km²
日の出五丁目60.03,5410.21km²
堀江二丁目60.02,4090.13km²
入船五丁目59.97880.11km²
猫実二丁目59.83,2240.17km²
海楽一丁目59.83,4680.25km²
高洲二丁目59.61,0850.14km²
今川四丁目59.51,2060.13km²
富岡一丁目59.48770.14km²
明海三丁目59.21,5190.09km²
堀江三丁目59.22,2220.12km²
明海四丁目59.01,9090.11km²
今川一丁目59.01,5270.14km²
高洲三丁目58.81,2840.18km²
高洲五丁目58.83,3340.10km²
美浜三丁目58.71,0400.21km²
弁天一丁目58.62,1990.15km²
堀江五丁目58.62,3400.21km²
入船四丁目58.52,2280.19km²
富岡二丁目58.51,3970.15km²
明海六丁目58.51,8030.11km²
美浜四丁目57.71,2170.18km²
今川三丁目57.61,2590.13km²
明海一丁目57.51,4470.23km²
富士見四丁目57.42,9080.14km²
富士見五丁目57.34,2350.19km²
日の出四丁目57.17440.09km²
堀江四丁目57.03,6420.22km²
高洲七丁目56.81,0210.12km²
北栄四丁目56.84,9450.26km²
日の出二丁目56.51,7710.17km²
富岡四丁目55.97550.13km²
富士見三丁目55.94,4500.27km²
高洲八丁目55.51,8400.12km²
弁天四丁目55.21,0670.15km²
東野三丁目54.91,9890.28km²
弁天三丁目54.71,1080.16km²
海楽二丁目54.42,9250.33km²
高洲六丁目52.71,2920.12km²
日の出六丁目52.72,0700.18km²
日の出三丁目52.23,0910.15km²
舞浜三丁目51.41,5940.29km²
舞浜二丁目51.31,9790.34km²
日の出七丁目51.36390.21km²
明海七丁目50.400.22km²
鉄鋼通り一丁目50.2180.30km²
高洲九丁目49.62600.22km²
鉄鋼通り二丁目45.500.26km²
鉄鋼通り三丁目42.9110.21km²
日の出八丁目41.800.18km²
港40.4190.97km²
舞浜38.932.72km²
千鳥38.411.01km²

スコアは 0〜100 の相対値です。 「日本に住む人のうち何%より条件が良いか」を表していて、スコア80は上位2割という意味であって、合格を表す数字ではありません。 測り方と係数は全部出しています。